独立事件和独立概率是概率论中的重要概念，对于理解随机事件的发生和概率计算有着重要的意义。以下将分别介绍独立事件和独立概率的概念及其应用。

首先，独立事件是指两个或多个事件之间没有相互影响的情况。即一个事件的发生不会影响另一个事件的发生概率。举个例子，抛硬币的结果和掷骰子的点数就是独立事件。硬币抛出正面的概率与骰子掷出6点的概率是相互独立的，一个事件的结果对另一个事件的结果没有任何影响。

其次，独立概率是指在独立事件发生的条件下，同时发生多个事件的概率。当事件A和事件B是独立事件时，它们的联合概率可以通过它们各自的概率相乘得到。具体地，P(A 交 B) = P(A) * P(B)。这里P(A)代表事件A的概率，P(B)代表事件B的概率，P(A 交 B)代表事件A和事件B同时发生的概率。

总之，独立事件是指两个或多个事件之间没有相互影响，独立概率是指在独立事件发生的条件下，同时发生多个事件的概率。这两个概念在概率论中有着广泛的应用，对于实际问题的分析和计算具有重要意义。