样本均值方差是统计学中常见的概念，用于衡量一组数据的离散程度和数据集中趋势。那么，样本均值方差是如何求解的呢？接下来我们将逐步介绍。

首先，我们需要知道样本均值的计算公式。样本均值（记作x̄）可以通过将所有数据项的和除以数据项的个数来计算。即x̄ = (x₁ + x₂ + ... + xᵢ) / n，其中x₁、x₂、...、xᵢ为数据项，n为数据项个数。

接下来我们来看样本方差的计算公式。样本方差（记作s²）可以通过将每个数据项与样本均值的差的平方加总，然后除以数据项个数减一来计算。即s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)，其中Σ表示求和，xi为每个数据项。

综上所述，样本均值的计算公式是将所有数据项的和除以数据项的个数，而样本方差的计算公式是将每个数据项与样本均值的差的平方加总，然后除以数据项个数减一。通过这些公式，我们可以求解样本均值和样本方差，从而更好地理解数据的分布情况。