机器学习是一种人工智能的分支，旨在使计算机能够从数据中学习并做出预测和决策。它通过构建和训练模型来识别模式和规律，从而实现自主学习和改进性能。机器学习的目标是让计算机具备类似人类自主学习和推理的能力，使其能够从经验中不断积累知识，提高自身的效率和准确性。

机器学习基于统计学、数学建模和计算机科学的理论基础，并广泛应用于数据挖掘、自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域。它的训练过程通常包括数据准备、特征提取、模型选择和优化等步骤，以训练模型对未来的数据进行预测或分类。

在现代社会中，机器学习已成为许多应用领域的核心技术，为人们的生活和工作带来了许多便利和创新。例如，智能手机中的语音助手、社交媒体中的智能推荐、医疗诊断中的影像分析等都离不开机器学习的支持。

总的来说，机器学习是一种可以让计算机从数据中学习并做出预测和决策的技术，它不断推动着人工智能领域的发展，为我们的生活带来了更多可能性和便利。