图片表格识别技术是一种利用计算机视觉和人工智能技术，对图片中的表格进行识别和提取信息的技术。随着人工智能技术的发展，图片表格识别技术也取得了长足的进步。目前，图片表格识别已经可以做到的程度有哪些呢？

首先，图片表格识别技术可以实现对图片中表格的自动识别和提取。通过深度学习和图像处理技术，计算机可以识别图片中的表格，并将表格中的数据提取出来，实现自动化的数据整理和分析。这对于需要大量数据处理的行业和领域具有重要意义。

其次，图片表格识别技术可以实现对多种格式的表格进行识别和提取。无论是Excel表格、PDF表格还是图片格式的表格，图片表格识别技术都可以进行有效的识别和提取，实现多种格式的表格数据的自动化处理。

此外，图片表格识别技术还可以实现对表格中文字和数字的准确识别和提取。通过OCR（Optical Character Recognition）技术，计算机可以准确地识别表格中的文字和数字，并将其转化为可编辑的文本或数据格式，为后续的数据分析和利用提供了便利。

另外，图片表格识别技术还可以实现对表格结构的自动分析和识别。通过对表格结构的分析，计算机可以准确地识别表格的行列结构、单元格边界等信息，实现对表格结构的自动化识别和整理。

综上所述，当前图片表格识别技术已经可以实现对多种格式的表格进行自动识别和提取，准确识别表格中的文字和数字，并对表格结构进行自动化分析和识别。随着人工智能技术的不断发展，相信图片表格识别技术在未来还会有更多的突破和进步，为数据处理和利用提供更加便利和高效的解决方案。