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以前想要打造一款自己的工具，想法挺好实际上是难以实现，第一不懂代码的构造，只有一些工具脚本构造思路，第二总是像重复造轮子这种繁琐枯燥工作，抄抄改改搞不清楚逻辑，想打造一款符合自己工作的自定义的脚本工具难度倍增，但是随着AI的兴起极大的改变了我们的生活工作方式，只需利用ChatGPT即可打造自己的专属自定义工具，下面作者以自己的几个脚本工具的案例为例，讲述一下如何利用ChatGPT开发安全脚本工具。
（注：作者专注安全其他方向，非正儿八经的安全开发，纯粹讲解思路，工具简陋之际，纯粹不入流勿喷）
作者是一名渗透测试工程师，在工作中避免不了写漏洞报告，为了提高工作效率，避免繁琐的文档工作，所以有一下脚本工具诞生，工具潦草但实用，快速生成一份漏洞简报，只需填写对应的漏洞成果，避免了上网查询漏洞相关细节和修复方式，基于web.xlsx表格内容为存储漏洞信息，有一定局限性，但工具目前可塑性很强，有待提高。
本工具为《Bug_writer》漏洞报告辅助工具，该工具旨在提高渗透测试人员，和网络安全从业者，爱好者等人群的工作效率,使得更快速准确地填写更多的漏洞报告，虽然作者不是专业开发,但作为一名安全从业者，作者在用心制作这个工具来解决自己的工作需求，之前Github有更新本项目，后来参加HVV大意了没有闪被溯源了，Github废弃了，马甲相关信息均废弃（还不是因为丢人）。
工具结构
Bug_writer:
│
│ main.py
│ README.md
│ requirements.txt
│
├─config
│ │ WEB.docx
│ │ WEB.xlsx
│ │
│ └─漏洞模版
│ 简报模版一.docx
│ 默认模板.docx
│
└─output
说明：
主目录 mian.py为脚本文件
│ README.md 为使用说明
│ requirements.txt 为需要安装的第三方库
│ config文件夹下
│ WEB.docx 简报模版
│ WEB.xlsx 漏洞库
│ 漏洞模版文件夹下，为模版样式
│ output文件夹为输出的简报文件
在此之前我们是参考xlsx漏洞模板，用于填写漏洞报告，后来转念一想，可以把漏洞里面的信息直接填充就好了，随机一发不可收拾的开始搞这个脚本工具，现将模版修改如下所示，然后开始构思流程
首先我的工具定位是可以生成简报的脚本，其次我对它要求为代码简单快速生成且可塑性强，然后如下所示
考虑python语言较为方便，使用python作为脚本工具开发语言，优点在于它的第三方库和语言通用性
1.先将xlsx模版放在config文件夹中，首先需要生成pyhton脚本模糊查询漏洞名称，假设为sql注入，我们输入注入，该工具会在xlsx表格中查询漏洞名称列，如果没有查询到存在注入二字结果，直接结束返回命令行页面告知未查询结果，如果有该漏洞名存在，进行下一步，根据上述的思路，编写文案，在Chatgpt上执行，会得出初代源码，根据初代源码进行修改不足，完成上述所示需求。
2.当初代源码可以调用模糊查询时，我们就需要将其他列的信息按照格式展示在命令行，如何展示可以在ChatGpt上完善我们第二步需求,如下所示，这里已经完善了上述需求.
代码如下
import argparse
import os
import pandas as pd
class VulReportGenerator:
def __init__(self):
self.parser = argparse.ArgumentParser(description='漏洞报告生成器')
self.parser.add_argument('-c', type=str, help='指定模糊查询漏洞名称.')
self.parser.add_argument('-t', action='store_true', help='生成报告')
self.args = self.parser.parse_args()
self.df = pd.read_excel('./config/WEB.xlsx')
def search_vuls(self):
search_name = self.args.c.lower()
result = self.df[self.df['漏洞名称'].str.lower().str.contains(search_name)]
result_count = result.shape[0]
if result.empty:
print('<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>')
else:
print(f'查询到 {result_count} 条记录：')
for index, row in result.iterrows():
print('漏洞名称: {}\n风险级别: {}\n漏洞描述:\n\t {} \n加固建议: \n\t {}\n\n\n'.format(
row['漏洞名称'], row['风险级别'], row['漏洞描述'], row['加固建议']))
if self.args.t:
self.generate_report(result)
def generate_report(self, data):
# 在这里编写生成报告的逻辑，例如将结果输出到文件或者其他操作
print("生成报告：" + str(data))
if __name__ == '__main__':
generator = VulReportGenerator()
generator.search_vuls()
这一步的时候，我们可以看到，样式有些难看，我们可以使用图形化字符工具生成一个字符图形，然后再完善增加颜色样式。
代码如下
import argparse
import os
import pandas as pd
# 创建命令行参数解析器
print('''
\033[31m ____ _ _ \033[0m
\033[31m | __ ) _ _ __ _ __ ___ __(_| |_ ___ _ __ \033[0m
\033[31m | _ \| | | |/ _` | \ \ /\ / | '__| | __/ _ | '__|\033[0m
\033[31m | |_) | |_| | (_| | \ V V /| | | | || __| | \033[0m
\033[31m |____/ \__,_|\__, | \_/\_/ |_| |_|\__\___|_| \033[0m Version: \033[33m公测版本 \033[0m
\033[31m |___/\033[0m Tools: \033[33m漏洞报告辅助工具\033[0m
\033[34mgithub.com/yichensec/Bug_writer\033[0m
一款面向用于安服，渗透测试人员，网络安全从业者等人群的漏洞报告辅助工具可以生成漏洞测试简报，可自己私人定制。''')
print('''\033[33m================================== 渗透漏洞报告书写员的开始 =========================================\033[0m''')
class VulReportGenerator:
def __init__(self):
self.parser = argparse.ArgumentParser(description='漏洞报告生成器')
self.parser.add_argument('-c', type=str, help='指定模糊查询漏洞名称.')
self.parser.add_argument('-t', action='store_true', help='生成报告')
self.args = self.parser.parse_args()
self.df = pd.read_excel('./config/WEB.xlsx')
def search_vuls(self):
search_name = self.args.c.lower()
result = self.df[self.df['漏洞名称'].str.lower().str.contains(search_name)]
result_count = result.shape[0]
if result.empty:
print('<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>')
else:
print(f'查询到 {result_count} 条记录：')
for index, row in result.iterrows():
print('\033[0m\033[33m漏洞名称:\033[0m\033[32m {}\n\033[0m\033[33m风险级别:\033[0m\033[31m {}\033[0m\n\033[33m漏洞描述:\033[0m \n\t\033[34m {}\033[0m\n\033[33m加固建议:\033[0m\033[35m \n\t {}\033[0m\n\n\033[33m=====================================================================================\033[0m\n'.format(row.漏洞名称, row.风险级别, row.漏洞描述, row.加固建议))
if self.args.t:
self.generate_report(result)
def generate_report(self, data):
# 在这里编写生成报告的逻辑，例如将结果输出到文件或者其他操作
print("生成报告：" + str(data))
if __name__ == '__main__':
generator = VulReportGenerator()
generator.search_vuls()
这时候我们可以添加其他模块功能，这里我们生成一个list模块，展示漏洞类型，并生成，-p 和-s 模块展示出分页和数量展示，便于展示,当模块多了后，我们需要设置一个-h帮助模块，将内置所以功能的模块展示出来，这里每次生成的代码需要多次调试，代码有一些不足问题，需要人工识别并指出使用ChatGpt进行辅助修改。
最后就是简报生成模块，-t，这里使用-t模块指定生成，如何生成指定到简报中？可以参考下面替换法
这个是简报模板，可以看到%S1,%S2,....,这种，分别对应着漏洞xlsx表格中的漏洞名称，风险等级，漏洞描述，加固建议，采用替换的方式，将识别到的漏洞信息，采用替换对应的%值进行输出，另存到output文件中，为了方便也是怕导出的名称重复出现覆盖报错问题，采用递归方式001.docx，002.docx，....等方式进行命令，这里生成-t模块，将识别到的漏洞信息指定从web.docx简报文档中进行替换%值，另存到output文件夹中的docx文件中，这样即可完成该模块需求。
到此，我们的工具思路大致如上所述。
当前版本提供两个功能
1.调用本地漏洞库查询漏洞、
2.批量输出漏洞简报模版
import argparse
import os
import pandas as pd
from docx import Document
# 创建命令行参数解析器
print('''
\033[31m ____ _ _ \033[0m
\033[31m | __ ) _ _ __ _ __ ___ __(_| |_ ___ _ __ \033[0m
\033[31m | _ \| | | |/ _` | \ \ /\ / | '__| | __/ _ | '__|\033[0m
\033[31m | |_) | |_| | (_| | \ V V /| | | | || __| | \033[0m
\033[31m |____/ \__,_|\__, | \_/\_/ |_| |_|\__\___|_| \033[0m Version: \033[33m公测版本 \033[0m
\033[31m |___/\033[0m Tools: \033[33m漏洞报告辅助工具\033[0m
\033[34mgithub.com/yichensec/Bug_writer\033[0m
一款面向用于安服，渗透测试人员，网络安全从业者等人群的漏洞报告辅助工具可以生成漏洞测试简报，可自己私人定制。''')
print('''\033[33m================================== 渗透漏洞报告书写员的开始 =========================================\033[0m''')
class VulReportGenerator:
def __init__(self):
self.parser = argparse.ArgumentParser(description='\033[33m漏洞报告生成器\033[0m')
self.df = pd.read_excel('./config/WEB.xlsx')
def parse_args(self):
self.parser.add_argument('-c', type=str, help='指定模糊查询漏洞名称.')
self.parser.add_argument('-t', action="store_true", help='指定生成漏洞报告')
self.parser.add_argument('-list', action='store_true', help='列出漏洞名称')
self.parser.add_argument('-p', type=int, default=5, help='指定页面数量')
self.parser.add_argument('-s', type=int, default=10, help='指定每页显示的项目数')
self.args = self.parser.parse_args()
def run(self):
self.parse_args()
if self.args.list:
self.list_vul_names()
elif self.args.c:
self.search_vuls()
else:
print('\033[31m<<无效的参数--您可以输入"-h"查看使用说明>>\033[0m')
def search_vuls(self):
search_name = self.args.c.lower()
result = self.df[self.df['漏洞名称'].str.lower().str.contains(search_name)]
result_count = result.count()[0]
if result.empty:
print('\033[31m<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>\033[0m')
else:
print(f'\033[31m查询到 {result_count} 条记录：\033[0m')
total_count = result_count
page_count = self.args.p
rows_per_page = self.args.s
current_page = 1
while True:
page_result = result[(current_page-1) * rows_per_page : current_page * rows_per_page]
if page_result.empty:
break
print(f'\033[0m\033[33m第{current_page}页:\033[0m')
for row in page_result.itertuples(index=False):
print('\033[0m\033[33m漏洞名称:\033[0m\033[32m {}\n\033[0m\033[33m风险级别:\033[0m\033[31m {}\033[0m\n\033[33m漏洞描述:\033[0m \n\t\033[34m {}\033[0m\n\033[33m加固建议:\033[0m\033[35m \n\t {}\033[0m\n\n\033[33m=====================================================================================\033[0m\n'.format(row.漏洞名称, row.风险级别, row.漏洞描述, row.加固建议))
if self.args.t:
self.generate_report(page_result)
current_page += 1
if current_page > page_count:
break
def list_vul_names(self):
ld_names = self.df['漏洞名称']
if not ld_names.empty:
for index, ld_name in enumerate(ld_names):
page_num = (index + 1) // self.args.s + 1
if index % self.args.s == 0:
print(f'\033[0m\033[33m第{page_num}页:\033[0m')
print(f'{ld_name}\t', end='')
if (index + 1) % self.args.s == 0:
print()
print()
else:
print('\033[31m<<这里并没有发现结果--您可以去查看是否输入错误>>\033[0m')
def generate_report(self, page_result):
doc_path = './config/web.docx'
if os.path.exists(doc_path):
doc_output_path = './output/001.docx'
counter = 1
while os.path.exists(doc_output_path):
counter += 1
doc_output_path = f'./output/{counter:03}.docx'
doc = Document(doc_path)
for index, row in page_result.iterrows():
for para in doc.paragraphs:
if '%S1' in para.text:
para.text = para.text.replace('%S1', row['漏洞名称'])
if '%S2' in para.text:
para.text = para.text.replace('%S2', row['风险级别'])
if '%S3' in para.text:
para.text = para.text.replace('%S3', row['漏洞描述'])
if '%S4' in para.text:
para.text = para.text.replace('%S4', row['加固建议'])
try:
doc.save(doc_output_path)
print(f'\033[33m已将查询结果写入到" {doc_output_path} "文件中\033[0m')
except Exception as e:
print(f'\033[31m写入文件"{doc_output_path}"时出错：{e}\033[0m')
else:
print(f'\033[31m指定的文件"{doc_path}"不存在\033[0m')
if __name__ == '__main__':
generator = VulReportGenerator()
generator.run()
python main.py -h
当前版本是5个参数
-c C 指定模糊查询漏洞名称.
-t 指定生成漏洞报告
-list 列出漏洞名称
-p P 指定页面数量
-s S 指定每页显示的项目数
python main.py -c 查询漏洞
这里-c参数是指定查询漏洞名称(可模糊查询)
python main.py -c 注入 -p 展示页数 -s 展示数量
python main.py -c 漏洞名 -p 展示页数 -s 展示数量 -t
执行-t保存在output文件夹下的docx文件中，这里001.docx是默认名依次往后递归文件名002.docx....
打开文件夹会看到漏洞模版生成后的样式，如图下所示，（注模板可以更换自己公司的模板）
python main.py -list -s 1
叙述至此关于ChatGpt打造安全脚本工具篇章完结，后续关于ChatGpt其他玩法在csdn博客中在更新
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