基于wasm机制，Higress提供了优秀的可扩展性。用户可以基于Go/C++/Rust编写wasm插件，自定义请求处理逻辑，满足用户的个性化需求。目前插件已经支持redis调用，使得用户能够编写有状态的插件，进一步提高了Higress的扩展能力。

文档在插件中调用Redis中提供了完整的网关通过插件调用Redis的例子，包括阿里云Redis实例创建与配置、插件代码编写、插件上传与配置、测试样例等流程。接下来本文重点介绍几个基于Redis的插件。

多网关全局限流

网关已经提供了sentinal限流，能够有效保护后端业务应用。通过redis插件限流，用户可以实现多网关的全局限额管理。

以下为插件代码示例，在请求头阶段检查当前时间内请求次数，如果超出配额，则直接返回429响应。

插件配置如下：

测试结果如下：

结合通义千问实现token限流

对于提供AI应用服务的开发者来说，用户的token配额管理是一个非常关键的功能。以下例子展示了如何通过网关插件实现对通义千问后端服务的token限流功能。

首先需要申请通义千问的API访问，可参考此链接。之后在MSE网关配置相应服务以及路由，如下所示：

编写插件代码，插件中，在响应body阶段去写入该请求使用的token额度，在处理请求头阶段去读redis检查当前剩余token额度，如果已经没有token额度，则直接返回响应，中止请求。

测试结果如下：

基于cookie的缓存、容灾以及会话管理

除了以上两个限流的例子，基于Redis可以实现更多的插件对网关进行扩展。例如基于cookie来做缓存、容灾以及会话管理等功能。

• 缓存&容灾：基于用户cookie信息缓存请求应答，一方面能够减轻后端服务压力，另一方面，当后端服务不可用时，能够实现容灾效果。
• 会话管理：使用Redis存储用户的认证鉴权信息，当请求到来时，先访问redis查看当前用户是否被授权访问，如果未被授权再去访问认证鉴权服务，可以减轻认证鉴权服务的压力。

总结

Higress通过支持redis调用，大大增强了插件的能力，使插件功能具有更广阔的想象空间，更加能够适应开发者多样的个性化需求。如果大家有更多关于Higress的想法与建议，欢迎与我们联系！

相关链接：

[1] 在插件中调用Redis
https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/develop-gateway-plug-ins-by-using-the-go-language?spm=a2c4g.11186623.0.0.45a53597EVVAC0#5e5a601af18al

[2] sentinal 限流
https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/configure-a-throttling-policy?spm=a2c4g.11186623.0.i4

[3] 链接
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details?spm=a2c4g.11186623.0.i4#602895ef3dtl1

作者： 钰诚

原文链接

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