窗函数在语音信号处理中扮演着重要的角色。语音信号是一个非平稳的时变信号，但在短时间内可以认为语音信号是平稳时不变的，一般为10~30ms。对连续的语音分帧做STFT处理，等价于截取一段时间信号，对其进行周期性延拓，从而变成无限长序列，并对该无限长序列做FFT变换。然而，这一截断并不符合傅里叶变换的定义，会导致频谱泄漏和混叠。

• 频谱泄漏 ：如果不加窗，默认就是矩形窗，时域的乘积就是频域的卷积，使得频谱以实际频率值为中心，以窗函数频谱波形的形状向两侧扩散，指某一频点能量扩散到相邻频点的现象，会导致幅度较小的频点淹没在幅度较大的频点泄漏分量中。
• 频谱混叠 ：会在分段拼接处引入虚假的峰值，进而不能获得准确的频谱情况。

加窗的目的 ：让一帧信号的幅度在两端渐变到0，渐变对傅里叶变换有好处，可以让频谱上的各个峰更细，不容易糊在一起，从而减轻频谱泄漏和混叠的影响。

加窗的代价 ：一帧信号两端的部分被削弱了，没有像中央的部分那样得到重视。弥补的办法就是相互重叠。相邻两帧的起始位置的时间差叫做帧移，常见的取法是取为帧长的一半。