在上一章节中，我们学习了如何创建提示函数（prompts functions），并了解了PromptTemplateConfig中各个属性的简单使用。Semantic Kernel允许我们以多种方式创建prompts，包括native functions、prompts functions（也称为Semantic functions）和YAML文件等。

本章将学习如何使用YAML格式定义prompts functions。YAML是一种结构化数据格式，通过使用它，我们可以将提示的不同部分集中在一个地方，更好地组织和管理代码。这种方法可以提高代码的可读性和维护性，使得对提示模板的修改和更新变得更加简单和高效。

实战

与之前的章节一样，我们将通过OneApi+星火讯飞v3.5进行我们的Semantic Kernel学习。具体配置可以参考前几章的内容。

创建项目

首先，在VS中创建控制台应用程序，右键管理用户机密，添加我们大模型的应用配置。

接下来，设置文件输出目录，右键点击joke.yaml文件，点击属性。

安装Nuget依赖

在NuGet控制台中执行以下命令：

创建YAML文件

创建文件

创建一个名为joke.yaml的文件。

YAML文件编写

我们将编写一个简单的提示函数，目的是生成笑话。YAML文件的内容其实就是我们上一篇讲解的PromptTemplateConfig函数的YAML表达形式。通过PromptTemplateConfig对象来理解就可以事半功倍了，写YAML完全没压力，里面的每一个属性细节在上一章节都有介绍，不熟悉的可以去上一章阅读一下。

name: GenerateJoke
template: |
  Tell me a joke about {{$topic}} that is {{$length}} sentences long.
template_format: semantic-kernel
description: A function that generates a joke about a topic.
input_variables:
  - name: topic
    description: The topic of the joke.
    is_required: true
  - name: length
    description: The number of sentences in the joke.
    is_required: true
output_variable:
  description: The generated joke.
execution_settings:
  default:
    temperature: 0.9
    max_token: 1024

SK创建prompts functions

定义kernel对象：

读取yaml文件地址：

创建promptYaml：

创建KernelFunction：

用内核调用函数并提供kernelArguments：

输出：

大功告成！

最后

本章简单的熟悉了一下用YAML文件来创建prompts functions，用YAML提示不仅简化了开发过程，还提高了应用程序的可维护性，为以后定义更加复杂的prompts内嵌函数、工作流等又进了一步 ?。

参考文献

yaml-prompts-with-semantic-kernel

本文源代码

?欢迎关注笔者公众号一起学习交流，获取更多有用的知识~