在开始之前，确保你的 Python 环境中已经安装了openpyxl和pandas库。可以使用以下命令进行安装：

我们首先编写一个函数keep_first_two_rows，用于保留指定工作表的表头和第一行数据，其余数据将被删除。

解释：

• load_workbook(filepath)：加载指定路径的 Excel 文件。
• wb[sheetname]：获取指定名称的工作表。
• ws.delete_rows(3, ws.max_row)：从第三行开始删除所有后续行，只保留前两行。
• wb.save(filepath)：保存对 Excel 文件的修改。

接下来，我们编写一个函数append_data_from_csv，用于将 CSV 文件中的数据追加到指定工作表的末尾。

解释：

• pd.read_csv(csv_filepath)：使用pandas从指定路径读取CSV文件中的数据。
• wb[sheetname]：获取指定名称的工作表。
• enumerate(new_data.values, ws.max_row + 1)：从工作表的最后一行开始，逐行追加CSV数据。
• ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)：将CSV文件中的每个值插入到Excel工作表的对应单元格中。
• wb.save(filepath)：保存对Excel文件的修改。

最后，我们编写主程序，调用以上两个函数，完成具体操作。

解释：

• excel_file_path：指定Excel文件的路径。
• sheet_name：指定工作表名称。
• csv_file_path：指定CSV文件的路径。
• keep_first_two_rows(excel_file_path, sheet_name)：调用函数保留表头和第一行数据。
• append_data_from_csv(excel_file_path, sheet_name, csv_file_path)：调用函数从CSV文件中追加新数据到指定工作表。

完整代码