本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：DM区优化案例——维度表关联条件存在会计期》，作者： O泡果奶~。

当前DM（P1、P3、CBGDM）存在维度表与主表关联时使用会计期作为关联条件，会导致出现大内存占用或未识别数据倾斜的问题。

【场景一】f.period_id = 维度表.period_id

1.1、【问题描述】

主表和维度表关联过程中将会计期作为关联条件，导致维度表未进行分区剪枝，可能会产生大内存占用的情况。

1.2、【原始SQL】

仅呈现SQL中的问题，详细SQL见附件。

1.3、【性能分析】

从上图的执行计划可以看出，由于用会计期作为关联条件，导致维度表未进行分区剪枝，数据量大，不但产生了数据倾斜，同时还由于数据量大出现了关联下盘，大大降低了sql执行性能。主表只有一个会计期，可以识别出对应的会计期，然后对SQL进行如下改写：

经优化后，执行计划如下图所示，维度表进行了分区剪枝，数据量减少，缓解了数据倾斜，也避免了关联下盘的问题。

【场景二】f left join 维度表 on f.period_id = 维度表.period_id and 维度表.period_id = ‘会计期’

2.1、【问题描述】

主表和维度表关联过程中将会计期作为关联条件，同时还为维度表会计期进行赋值，可能会产生数据倾斜未识别的情况。

2.2、【原始SQL】

2.3、【性能分析】

上图的执行计划可以看出，在主表一开始关联过程中就存在数据倾斜，导致SQL执行性能差。


详细执行计划中，虽然维度表进行了分区剪枝，但由于使用了 left join，导致关联条件中维度表的常量period_id不能直接赋值给主表period_id，主表关联后的结果重分布时将period_id作为了分布键之一，这会影响优化器的倾斜优化。可以将f.period_id = 维度表.period_id这一关联条件删掉，对sql进行如下改写

改写后，执行计划如下所示

可以看出，执行计划不但进行了分区剪枝，同时优化器还进行了倾斜优化，提高了SQL执行性能。

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