在SemanticKernel的入门例子中，我们可以看到如何使用Azure OpenAI chat completion来创建一个kernel，并实现本地函数的调用。这个功能非常吸引人，但在实践中发现只有OpenAI的模型与Moonshot AI可以用，而其他模型的本地函数调用都无效。

在SemanticKernel的讨论区中，也有其他用户提出了类似的需求，希望能够使用开源的模型实现本地函数调用。

官方对这个问题的回答是，他们的连接器（OpenAI、Mistral、Gemini）支持函数调用功能，但并非特定 AI 提供商的每个模型都支持它。用户需要查看 AI 提供商的官方文档，了解要使用的具体模型及其功能。然而，有一位用户推荐了一个项目，称其能够实现这个目的。

这个项目是UniversalLLMFunctionCaller，通过提示模板，它尝试模仿本机函数调用。根据用户的实践，效果很好。用户将这个项目中的类添加到自己的项目中，并进行了测试，结果表明成功执行了本地函数用于获取当前时间与进行加法。

然而，并不是每个模型使用这个都能成功进行本地函数调用。根据用户提供的模型，进行了测试，可行的结果如下，供遇到这个问题的人参考。