从社区获取一个模型，例如以下链接： https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_mobilenet-v2_bad-image-detecting

以下是该模型的代码示例：

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
from modelscope.outputs import OutputKeys

img = 'https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/images/dogs.jpg'
test_pipeline = pipeline(Tasks.bad_image_detecting, 'damo/cv_mobilenet-v2_bad-image-detecting')
result = test_pipeline(img)
print(result)

如何在自己的电脑环境中运行这段代码呢？

前期准备

首先，安装Python环境，选择最新版本进行安装，并将Python配置到环境变量中。

根据官方文档，需要安装一个conda环境。建议安装miniconda版本，链接： Miniconda — Anaconda documentation

如果想在命令行中使用，可以将安装路径 miniconda3\condabin 配置到环境变量中。

最后，在控制台输入 conda -V ，如果能够顺利显示版本号，说明安装成功。

C:\Users\Admin>conda -V
conda 24.5.0

创建一个conda环境

注意，官方文档推荐使用Python版本3.8（如果提示没有权限Permission denied，需要以管理员身份运行）

conda create --name modelscope python==3.8

通过 conda info -e 检查是否存在modelscope环境

C:\Windows\System32>conda info -e
# conda environments:
#
base                     C:\ProgramData\miniconda3
modelscope               C:\ProgramData\miniconda3\envs\modelscope

在PyCharm中使用conda环境

添加Python解释器 - Virtualenv环境，选择 miniconda3\envs\modelscope 下的Python.exe

其次，配置Conda环境，选择现有环境modelscope

如果以上步骤都顺利，此时在PyCharm终端看到的Python环境应该是：

(modelscope) PS E:\GitHub\blogsCodeSimple\新建文件夹\modelscopeDemo> python   
Python 3.8.0 (default, Nov  6 2019, 16:00:02) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后拉取 modelscope[framework] 和 opencv-python

点击运行即可（如果提示没有权限Permission denied，需要以管理员身份运行PyCharm）

最后输出如下

{'scores': [1.0, 2.5564614e-10, 3.6810602e-13], 'labels': ['正常', '绿屏', '花屏']}