在Python中，可以使用wave模块来读取双通道（立体声）音频文件，并将每个通道分别保存为独立的音频文件。以下是一个简单的示例，演示了如何实现这一过程：

在此脚本中，我们首先使用wave模块打开一个名为stereo_audio.wav的双通道音频文件。然后，我们读取整个音频帧，并根据采样宽度和通道数将左右通道的数据分开。最后，我们将每个通道的数据写入到新的音频文件中，分别命名为left_channel.wav和right_channel.wav。

请注意，这个脚本假设原始音频文件是16位的PCM数据。如果你的音频文件有不同的参数，你可能需要根据实际情况调整sample_width和其他参数。

在运行此脚本之前，请确保你的环境中已经安装了Python，并且你有权限读取和写入指定的音频文件。此外，确保音频文件路径正确，且音频文件确实为双通道立体声格式。

部分参数说明：

在使用 wave 模块处理音频文件时， getparams() 方法返回的元组包含了音频文件的关键参数，每个参数都有特定的含义：

1. n_channels ：

   • 表示音频文件的通道数。例如，单声道（Mono）音频的通道数为1，立体声（Stereo）音频的通道数为2。

2. sample_width ：

   • 表示每个采样点的字节宽度。例如，8位音频的 sample_width 通常是1字节，而16位音频通常是2字节。这个参数影响每个采样点可以表示的值的范围。

3. framerate ：

   • 表示音频的采样率，即每秒钟采样的次数，单位是Hz（赫兹）。例如，CD品质的音频通常有44100Hz的采样率。

4. n_frames ：

   • 表示音频文件中的帧数。一帧通常包含一个采样周期内所有通道的采样数据。因此，对于立体声音频，一帧包含两个采样点（左右通道各一个）。

5. comptype ：

   • 表示音频数据的压缩类型。在未压缩的PCM音频中，这个值通常是 'NONE' 。对于压缩音频格式，这个值会指示使用了哪种压缩算法。

6. compname ：

   • 表示压缩类型的名称，如果音频未压缩，则通常为空字符串。对于压缩音频，这个值会提供关于使用的压缩算法的更多信息。

这些参数对于正确地读取、处理和写入音频数据至关重要。例如，当你想要将音频数据写入到一个新的音频文件时，你必须确保新文件的参数与原始音频文件相匹配，或者至少是兼容的，以便正确地重建音频波形。

方案二

使用ffmpeg转换：

命令为 fmpeg -i input.wav -map_channel 0.0.0 left.wav -map_channel 0.0.1 right.wav
这个命令的作用是将一个立体声（双通道）的音频文件 input.wav 分割成两个单声道（单通道）的音频文件：left.wav 和 right.wav。left.wav 包含原始音频的左通道，而 right.wav 包含右通道。

-i input.wav ：这是 ffmpeg 的输入文件选项，-i 表示输入（input），后面跟着的是输入文件的名称。在这个例子中，输入文件是名为 input.wav 的音频文件。

-map_channel 0.0.0 ：这是 ffmpeg 的一个高级通道映射选项。-map_channel 后面跟着的是通道映射的参数。这里的 0.0.0 表示选择第一个输入流（0）的第一个通道（0）的第一个子通道（0），通常用于选择音频流中的特定通道。

left.wav ：这是输出文件的名称，用于保存 -map_channel 指定的音频通道。在这个例子中，left.wav 将保存从输入音频中提取的左通道音频。

-map_channel 0.0.1 ：这是另一个通道映射选项，用于选择第一个输入流的第二个通道（1），通常用于选择立体声音频中的右通道。

right.wav ：这是另一个输出文件的名称，用于保存 -map_channel 指定的第二个音频通道。在这个例子中，right.wav 将保存从输入音频中提取的右通道音频。

结论

上述两种方案都可以实现需求，但是亲测来看，使用ffmpeg这种方式的音频效果更好，好像加了降噪功能，而python的只是将原始的数据进行了提取，会有噪音。