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在电商平台上,榜单信息如新品榜、畅销榜能够直观地展示各个商品的销量对比,促进用户下单或加购。本文将介绍如何实现一个简单的榜单功能。
榜单定义
在某多app上,可以查看小米手表排行榜,需要实现的功能包括:
榜单实现思路
统计榜单至少需要两张表,榜单主表和榜单明细表:
创建好榜单之后,每天定时跑统计任务,将更新榜单明细表中。统计的维度,需要根据具体需求来查询数据库,然后在计算分数,最后计算排名。
霸榜天数
霸榜分成两种:霸榜榜首n天、霸榜前三n天。这就需要多加一个表,榜单明细日志表,记录每天榜单明细。统计连续的天数,首先定位到最后一天,也就是4日,前三的商品C、A、B三个商品。统计榜首,就一直排在榜首,直到前面不是榜首的商品。统计前三,需要统计两个数据,也就是排名三的往前统计,因为榜首已经统计了,所以只需要统计第2和第3的商品,也就是商品A和商品B。
统计榜首
创建榜单明细日志类:
@Data
@AllArgsConstructor
class RankDetailLog{
/**
* 商品
*/
private String product;
/**
* 排行
*/
private Integer rank;
/**
* 时间
创建模拟数据:
RankDetailLog detailLog7 = new RankDetailLog("C",1,"7月4日");
RankDetailLog detailLog8 = new RankDetailLog("A",2,"7月4日");
RankDetailLog detailLog9 = new RankDetailLog("B",3,"7月4日");
RankDetailLog detailLog1 = new RankDetailLog("D",1,"7月2日");
RankDetailLog detailLog2 = new RankDetailLog("B",2,"7月2日");
RankDetailLog detailLog3 = new RankDetailLog("C",3,"7月2日");
RankDetailLog detailLog4 = new RankDetailLog("B",1,"7月3日");
RankDetailLog detailLog5 = new RankDetailLog("C",2,"7月3日");
RankDetailLog detailLog6 = new RankDetailLog("A",3,"7月3日");
List detailLogList = new ArrayList<>();
detailLogList.add(detailLog1);
detailLogList.add(detailLog2);
detailLogList.add(detailLog3);
detailLogList.add(detailLog4);
detailLogList.add(detailLog5);
detailLogList.add(detailLog6);
detailLogList.add(detailLog7);
detailLogList.add(detailLog8);
detailLogList.add(detailLog9);
分组排序:
// 按日期分组并排序
Map> sortedCreateTimeMap = detailLogList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(RankDetailLog::getCreateTimeStr, () -> new TreeMap<>(Comparator.reverseOrder()), Collectors.toList()));
统计榜首:
String topProduct = null;
Integer topProductNum = 0;
for (Map.Entry> entry : sortedCreateTimeMap.entrySet()) {
List rankDetailLogList = entry.getValue();
if (!rankDetailLogList.isEmpty()) {
RankDetailLog topLog = rankDetailLogList.get(0);
String currentTopProduct = topLog.getProduct();
if (topProduct == null) {
topProduct = currentTopProduct;
topProductNum = 1;
} else {
if (topProduct.equals(currentTopProduct)) {
topProductNum++;
} else {
break;
}
}
}
}
System.out.println("榜首商品:" + topProduct + ",天数:" + topProductNum);
统计前三
获取到最新商品详情,统计第2和第3的商品,存 threeProductSet 以及计算器集合 threeProductMap 中。为了统计连续性,使用 currentThreeProductSet 存当天的商品信息,再和前面的商品交集,交集的数据就是有连续性商品数据。
总结
商品榜单需要根据不同的统计维度、参数、统计时间来设计商品榜单表结构。再根据配置的信息,生成榜单详情信息。一般都使用定时方式生成榜单详情信息。需要统计连续霸榜天数,一般有两种方式,一种是统计榜首的连续天数,另一种是前三的连续天数。
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