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本人写了五年的后台管理。每次面试前就会头疼,因为写的页面除了表单就是表格。抱怨过苦恼过也后悔过,但是站在现在的时间点回想以前,发现有很多事情可以做的更好,于是有了这篇文章。
本文首发在 https://juejin.cn/post/7360528073631318027
大概两年以前,面试美团的时候,面试官让我写一道代码题,时间单位转换。具体的题目我忘记了。
原题目我没做过,但是我写的业务代码代码里有类似的单位转换,后端返回一个数字,单位是
kb
,而我要展示成
KB
,
MB
等形式。大概写一个工具函数(具体怎么写的忘记了,不过功能比这个复杂点):
function formatSizeUnits(kb) {
let units = ['KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB'];
let unitIndex = 0;
while (kb >= 1024 && unitIndex < units.length - 1) {
kb /= 1024;
unitIndex++;
}
return `${kb.toFixed(2)} ${units[unitIndex]}`;
}
而在此之前,是一个后端同学写的代码(说起来,后台管理系统前端人力不够后端帮忙写好像是常规操作,后端总觉得写前端简单,而我只能说你们那代码写的,一言难尽……),如下:
function formatSizeUnits(kb) {
var result = '';
if (kb < 1024) {
result = kb + ' KB';
} else if (kb < 1024 * 1024) {
result = (kb / 1024).toFixed(2) + ' MB';
} else if (kb < 1024 * 1024 * 1024) {
result = (kb / 1024 / 1024).toFixed(2) + ' GB';
} else {
result = (kb / 1024 / 1024 / 1024).toFixed(2) + ' TB';
}
return result;
}
虽然功能都一样,但是我写在面试的时候写了上面的代码得到了面试官的赞扬,也因此非常顺利的通过了面试。而如果我写成了下面的样子,估计不会有这种效果。
想提升代码质量,最理想的是靠 code review ,但实际上这玩意在大多数公司根本就不存在。其次就只能多看看大佬们写的代码,但是一来后台管理本来就没太大难度很少有大佬,二来很多时候一个后台管理系统就一两个人负责。
还好现在有了各种 AI 工具,可以非常方便的优化自己的代码了。
还是上面的问题,看看 GPT 给的答案
// 提问:写一个工具函数,对文件大小的单位进行转换,加注释
// 回答:下面是一个JavaScript工具函数,它接受文件大小、初始单位、目标单位和小数位数,然后返回目标单位下的文件大小。
/**
* 将文件大小从一个单位转换为另一个单位。
*
* @param {number} size 文件大小。
* @param {string} fromUnit 初始单位('B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB')。
* @param {string} toUnit 目标单位('B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB')。
* @param {number} [decimalPoint=2] 结果保留的小数位数,默认为2。
* @return {string} 转换后的文件大小,带单位。
*/
function convertFileSize(size, fromUnit, toUnit, decimalPoint = 2) {
// 定义单位与字节之间的转换关系
const units = ['B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB', 'PB', 'EB', 'ZB', 'YB'];
// 获取初始单位和目标单位的索引
const fromIndex = units.indexOf(fromUnit);
const toIndex = units.indexOf(toUnit);
// 如果单位不在列表中,抛出错误
if (fromIndex === -1 || toIndex === -1) {
throw new Error('Invalid units');
}
// 计算初始单位与目标单位之间的转换系数
const exponent = toIndex - fromIndex;
// 计算结果大小
const resultSize = size / Math.pow(1024, exponent);
// 返回格式化后的结果
return parseFloat(resultSize.toFixed(decimalPoint)) + ' ' + toUnit;
}
// 示例使用
console.log(convertFileSize(1, 'GB', 'MB')); // 输出: 1024.00 MB
console.log(convertFileSize(1, 'MB', 'KB')); // 输出: 1024.00 KB
console.log(convertFileSize(1, 'KB', 'B')); // 输出: 1024.00 B
console.log(convertFileSize(1, 'MB', 'GB', 5)); // 输出: 0.00098 GB
还能说什么,我只能说 NB!(经评论区提示,此段代码可能有问题,建议大家在使用AI工具时,重点是借鉴思路,直接使用代码需要谨慎~)
我现在每次写大段逻辑之后都习惯拿给 AI 看看,有什么更好的实现方式,或者用什么设计模式。AI 是非常低成本且高效提升代码质量的工具。
一个功能用到了好多次,为什么不封装成组件?一个组件用到了好几个项目,为什么不单独写个npm包?差不多的项目创建了好几个,为什么不封装成脚手架?
你说,没时间,没必要,复制粘贴反而更快。
那你就完全没理解,这么做不一定是为了让工作更快完成,而是可以让你在年年终述职时更有话说(你就算写了一百个表单表格没有写一个脚手架更值得炫耀),如果不会写可以问问 AI。
而当你真正开始封装组件,开始写工具库了,你会发现你需要思考的确实比之前多了。
对于前端业务重要吗?
相比于后端来说,前端一般不会太关注业务。就算出了问题大部分也是后端的问题。
但是就我找工作的经验,业务 非常重要!
如果你做的工作很有技术含量,比如你在做低代码,你可以面试时讲一个小时的技术难点。但是你只是一个破写后台管理,你什么都没有的说。这个时候,了解业务就成为了你的亮点。
还是拿真实的面试场景举例,当时前同事推我字节,也是我面试过N次的梦中情厂了,刚好那个组做的业务和我之前呆的组做的一模一样。
等到面试的时候:
然后我就挂了………………
每次接需求的时候,都要了解需求背景,并主动去理解
我们写一个表格简简单单,把数据展示出来就好,但是表格中的数据是什么意思呢?比如我之前写一个 kafka 管理平台,里面有表格表单,涉及什么
cluster
controller
topic
broker
partition
…… 我真的完全不了解,很后悔我几年时间也没有耐下心来去了解。
每次做完一个需求,都需要了解结果
有些时候,后台管理的团队可能根本没有PM,那你也要和业务方了解,这个功能做了之后,多少人使用,效率提高了吗?数据是怎样的?
理解需求,并主动去优化
产品要展示一千条数据,你要考虑要不要分页,不分页会不会卡,要不要上虚拟表格?
产品要做一个可拖拽表单,你要考虑是否需要拖动,是否需要配置。
其实很多时候,产品的思维可能会被局限在竞品的实现方式,而前端可以给TA更多选项。在和产品沟通的时候,你不仅是沟通页面的实现,也更能理解业务。
说到源码, Vue,React 这些基本是每次必问,也有太多大佬们的总结我就不多说了。
除此之外,我想大家每次面试应该都会被问,你写了什么亮点的项目,困难的项目,你会说什么?哦,都是表单表格,都用 Element UI 实现的,没什么难度。那估计你面试也就到这里了。
那说什么,后台管理就这些啊?!
如果你用了 Element UI 你可以说写了什么自定义 Element UI 表单组件,Element UI 表单源码是什么原理,怎么通信的?用了 Axios 可以说 Axios 的原理,它的拦截器怎么实现的?用了编辑器 diff 那你知道 diff 算法是什么吗?用了 ECharts 那你知道他底层是用什么绘制的吗?用了 husky ?husky的原理是什么?用了Vite,它为什么快?是怎么打包的?写过插件吗?
可能有人觉得我离谱, 事实上上面每一个问题都是我在面试中真实被问到的 。当然,如果全部去了解,肯定不现实,每个人的精力有限,不可能每个用到的每个工具每个库都去了解原理,不过只要有一两个你去了解过, 就可以在面试中引导面试官来问,要学会表现出你擅长的点 。
至于怎么读源码?以前我不知道,现在嘛…… 为什么不问问神奇的 ChatGPT 呢?
讲一下 Axios 源码中,拦截器是怎么实现的?
Axios 的拦截器实现基于 Axios 的核心原理,即 Axios 实例是一个包含请求和响应拦截器堆栈的对象。当发出请求或接收响应时,Axios 会遍历这些拦截器,并按照添加的顺序执行请求拦截器,以及按照相反的顺序执行响应拦截器。
在 Axios 的源码中,拦截器是通过一个 AxiosInterceptorManager 实例来管理的,它维护了一个拦截器数组。每个拦截器都是一个包含
fulfilled
和rejected
函数的对象。这两个函数分别对应于拦截器成功处理和拦截器处理出错的情况。以下是 Axios 拦截器管理器的一个简化版本,展示了其核心实现思路:
class InterceptorManager { constructor() { this.handlers = []; // 存储拦截器的数组 } use(fulfilled, rejected) { this.handlers.push({ fulfilled: fulfilled, rejected: rejected }); return this.handlers.length - 1; // 返回拦截器的ID } eject(id) { if (this.handlers[id]) { this.handlers[id] = null; // 移除拦截器 } } forEach(fn) { this.handlers.forEach((h) => { if (h !== null) { fn(h); } }); } }
在发送请求或接收响应时,Axios 会创建一个 promise 链,并通过
forEach
方法将拦截器中的fulfilled
和rejected
函数添加到这个链中。这样,每个拦截器都可以对请求或响应进行处理,然后将结果传递到链的下一个拦截器,或者在出错时结束链的执行。axios.interceptors.request.forEach(function unshiftRequestInterceptors(interceptor) { chain.unshift(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected); }); axios.interceptors.response.forEach(function pushResponseInterceptors(interceptor) { chain.push(interceptor.fulfilled, interceptor.rejected); });
在 Axios 的完整实现中,这个拦截器机制被集成到了 Axios 的请求发送和响应处理流程中。通过这种方式,Axios 可以在发送请求之前和接收响应之后,但在用户定义的
.then
或.catch
执行之前,插入自定义的逻辑。请注意,这里提供的代码只是为了说明 Axios 拦截器的实现原理,并不是 Axios 源码的完整复制。如果你对 Axios 的拦截器实现细节感兴趣,建议查看 Axios 的官方 GitHub 仓库中的源码。
当我们工作时间久了面试难免会遇到这些问题,前端工程化,前端监控,工作流,部署,性能等等。其实我们在工作中绝大部分时间都在写代码,对于这些不是所有人都有机会接触到,不过这些和所做的业务无关,是我们提升自己很好的一个思路。
技术栈选 Vue 还是 React?Vue 选 Vue2 还是 Vue3?组件库选 ElementUI 还是 Ant Design?微前端有没有使用过?打包工具用 Vite 还是 Webpack?有那么多表单怎么实现的,有没有什么表达配置化方案,比如Formily?
对于我这种菜鸡,我这种只写简单的表单表格的人,这些都……无所谓……
不过为了应对面试我们还是需要了解下未选择技术栈的缺点,和已选择技术栈的优点(有点本末倒置…但是常规操作啦)
Vue 你可以说简单高效轻量级,面试必会问你为什么,你就开始说 Vue 的响应式系统,依赖收集等。
React 你可以说 JSX、Hooks 很灵活,那你必然要考虑 JSX 怎么编译, Hooks 实现方式等。
总体而言,对于技术选型,依赖于我们对所有可选项的理解,做选择可能很容易,给出合理的理由还是需要花费一些精力的。
这个方面,在面试的时候我被问到的不多,我们可以在创建项目的时候,配置下
ESlint
,
stylelint
,
prettier
,
commitlint
等。
干了这么多年前端,前端监控我是……一点没做过。
前端监控,简单来说就是我们在前端程序中记录一些信息并上报,一般是错误信息,来方便我们及时发现问题并解决问题。除此之外也会有性能监控,用户行为的监控(埋点)等。之前也听过有些团队分享前端监控,为了出现问题明确责任(方便甩锅)。
对于实现方案,无论使用第三方库还是自己实现,重要的都是理解实现原理。
对于错误监控,可以了解一下 Sentry,原理简单来说就是通过
window.onerror
和
window.addEventListener('unhandledrejection', ...)
去分别捕获同步和异步错误,然后通过错误信息和
sourceMap
来定位到源码。
对于性能监控,我们可以通过
window.performance
、
PerformanceObserver
等 API 收集页面性能相关的指标,除此之外,还需要关注接口的响应时间。
最后,收集到信息之后,还要考虑数据上报的方案,比如使用
navigator.sendBeacon
还是 Fetch、AJAX?是批量上报,实时上报,还是延迟上报?上报的数据格式等等。
持续集成(Continuous Integration, CI)和 持续部署(Continuous Deployment, CD),主要包括版本控制,代码合并,构建,单测,部署等一系列前端工作流。
场景的工作流有 Jenkins、 Gitlab CI 等。我们可以配置在合并代码时自动打包部署,在提交代码时自动构建并发布包等。
这块我了解不多,但感觉这些工具层面的东西,不太会涉及到原理,基本上就是使用的问题。还是需要自己亲自动手试一下,才能知道细节。比如在 Gitlab CI 中,
Pipeline
、
Stage
和
Job
分别是什么,怎么配置,如何在不同环境配置不同工作流等。
这个可能还是比较依赖信息收集能力,虽然我个人觉得很烦,但好像很多领导级别的面试很愿意问。
比如近几年很火的低代码,很多面试官都会问,你用过就问你细节,你没用过也会问你有什么设计思路。
还有最近的两年爆火的 AI,又或者 Vue React的最新功能,WebAssembly,还有一些新的打包工具 Vite Bun 什么的,还有鸿蒙开发……
虽然不可能学完每一项新技术,但是可以多去了解下。
写了这么多,可能有人会问,如果能回到过去,你会怎么做。
啊,我只能说,说是一回事,做又是另一回事,事实上我并不希望回到过去去卷一遍,菜点没关系,快乐就好,一切都是最好的安排。
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